Брянский государственный технический университет E-mail Home Add Favorite Questions
               Русский язык   Английский язык Версия для слабовидящих       

Поиск на сайте:

По результатам всех мониторингов, проводимых Министерством образования и науки РФ в 2012-2016 годах, Брянский государственный технический университет признан эффективным вузом. По результатам международного рейтинга ARES-2016 БГТУ входит в категорию "В", что подтверждает надежное качество преподавания, научной деятельности и востребованности выпускников вуза работодателями. Это лучший результат среди вузов Брянщины. Выбирайте эффективный вуз!

ГЛАВНАЯ КАРТА САЙТА ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ ВЕРСИЯ ДЛЯ СЛАБОВИДЯЩИХ
ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
ОБРАЗОВАНИЕ
НАУКА
НОРМАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ
КОНФЕРЕНЦИИ, ФОРУМЫ, СЕМИНАРЫ
МЕЖДУНАРОДНОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО
ИНФОРМАТИЗАЦИЯ
АБИТУРИЕНТАМ
СТУДЕНТАМ
ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ КОЛЛЕДЖ БГТУ
ОБЛАСТНЫЕ И РЕГИОНАЛЬНЫЕ ЦЕНТРЫ
ОТЧЁТ О САМООБСЛЕДОВАНИИ
СВЕДЕНИЯ ОБ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ
Расписание очной и очно-заочной форм обучения

Гулаков Константин Васильевич

Должность: доцент

Ученая степень: к.т.н.

Ученое звание: -

Институт/факультет: ФИТ

Кафедра: Информатика и программное обеспечение

Образование: Брянский государственный технический университет

Этапы трудовой биографии: В 2004 г. окончил Брянский Государственный Технический Университет по специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем».
На кафедре «Информатика и программное обеспечение» работает с 2009 г..

Преподаваемые дисциплины:
- Операционные системы, среды, оболочки
- Базы данных.

Направления научных исследований:
СУБД, интеллектуальный анализ данных, искусственные нейронные сети.

Основные публикации:
1. Гулаков, К.В. Пути повышения производительности OLTP-системы на базе Microsoft SQL Server 2000 / К.В. Гулаков, В.К. Гулаков // Вестник Брянского государственного технического университета. – 2007. -№2. – С. 62-69.
2. Гулаков, К.В. Выбор архитектуры нейронной сети для решения задач аппроксимации и регрессионного анализа экспериментальных данных / К.В. Гулаков // Вестник Брянского государственного технического университета. – 2013. -№2.- С. 95-105.
3. Гулаков, К.В. Применение методов нейросетевого моделирования для уменьшения объемов экспериментальных работ при разработке сварочных материалов / К.В. Гулаков // Вестник Брянского государственного технического университета. – 2011. -№3.- С. 111.
4. Аверченков, В. И. Двухуровневая модель выбора состава покрытия сварочных электродов / В. И. Аверченков, К. В. Гулаков, М. Г. Шарапов // Известия волгоградского государственного технического университета. – 2013. – Т.18, №22(125).- С. 5-12.
5. Гулаков К.В., Шарапова Д.М. Оценка влияния основных производственных факторов на качество продукции на основе когнитивной модели сварочного производства // Сварка и диагностика. 2014. № 4. С. 30-35.
6. Аверченков, В.И. Двухуровневая модель выбора состава покрытия сварочных электродов. В.И. Аверченков, М.Г. Шарапов, В.К. Гулаков, К.В. Гулаков // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. № 1-I. С. 63-68.

Является соавтором монографии:
Гулаков, В.К. Введение в хеширование / В.К. Гулаков, К.В. Гулаков. — Брянск: БГТУ, 2011. - 132 с..

Телефон: (4832) 56-09-84.

E-mail: gulakov32@yandex.ru.

При заполнении анкетных данных сохранена стилистика, орфография, пунктуация и объем данных, предоставленных автором

Вернуться к списку кадрового состава

© 1998-2017 Брянский государственный технический университет. Все права защищены
241035, г.Брянск, бул.50-лет Октября, 7

PHP Compiler CMF            Яндекс цитирования